9月28日上午，國家數據局舉辦“數據要素×”系列新聞發布會(第三場)，介紹地方推進“數據要素×”行動有關情況和數據要素賦能地方轉型發展的生動實踐。廣東省政務服務和數據管理局黨組書記、局長王天廣，河北省數據和政務服務局黨組成員、副局長張燕，江蘇省數據局黨組副書記、副局長兼省發展改革委副主任李秀斌，山東省大數據局黨組成員、副局長綦琳，重慶市大數據應用發展管理局黨組成員、副局長胡軍國出席發布會，并回答記者提問。國家數據局政策和規劃司負責人、局新聞發言人欒婕主持發布會。
 

　　情況介紹
 

　　國家數據局政策和規劃司負責人、局新聞發言人 欒婕：
 

　　我先介紹各地在推進“數據要素×”行動實施的有關情況，之后再請出席今天發布會的同事回答大家關心的問題。
 

　　2023年底，我們和相關部門共同啟動“數據要素×”三年行動計劃以來，各地緊扣國家部署要求、立足區域發展實際，認真落實、高效推進，整體呈現出三個“更”的特點。
 

　　首先是支持政策有效，行動落實更有保障。各地加強政策對接，結合實際完善政策，不斷夯實“數據要素×”行動實施政策保障。截至目前，山東等10多個省市已經出臺了“數據要素×”行動整體或者具體領域工作方案，配套制定了財政資金獎補等專項支持政策。許多地方結合“數據要素×”行動的實施編制了“四庫全書”，也就是“項目庫、場景庫、案例庫、專家庫”，對入庫企業實施“一企一策”，既加大投資、也幫助解難題，還幫助宣傳推廣，讓企業更有獲得感。下一步，我們將指導地方持續推進行動走深走實，全面完成行動任務和目標。
 

　　其次是基層探索有力，價值釋放圖景更加顯現。各地統籌推進試點建設、大賽牽引、案例推廣、場景指引等工作，因地制宜探索數據要素價值釋放多樣化路徑。比如，今年辦賽動員期間，很多地方請去年大賽企業“現身說法”。在企業數據方面，企業用好內部數據實現降本增效，以產業鏈供應鏈數據進一步帶動鏈上企業協同優化，以及融合外部數據創新應用的路徑愈加清晰。在公共數據方面，用于提升政府治理效能和公共服務水平，以及通過授權運營開放數據并推進與各方面各領域數據的融合應用，帶動一批新應用。在城市治理、應急管理等領域有很多鮮活的案例。下一步，我們將繼續支持地方先行先試、大膽探索，印發數據要素場景指引，充分激活數據要素價值。
 

　　最后是實數融合深入，乘數效應更加澎湃。各地立足自身資源稟賦，加速推進實數融合，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，既讓傳統產業“發新枝”，又讓新興產業“長成林”。比如，河北發揮鋼鐵產業集聚優勢，大力推進鋼鐵大模型建設，賦能鋼鐵行業高質量發展。又如，許多地方結合數據標注基地、數據產業集聚區建設，推動數據企業發展壯大。下一步，我們將繼續支持地方深化實數融合，釋放數據要素乘數效應，加快形成以數據要素為引擎的新質生產力，助力地方高質量發展。
 

　　借此機會，再向大家介紹一下今年“數據要素×”大賽相關情況。截至目前，大賽已順利完成地方分賽階段的激烈角逐，全國報名隊伍突破2.2萬支，各地共遴選出近900個項目入圍全國總決賽。近日我們將印發總決賽通知，將于10月中下旬在北京、上海兩地舉辦相關賽道的全國總決賽評審，屆時將通過線上初評、線下評審兩個階段遴選出各賽道優勝項目，并于11月在上海舉辦頒獎儀式，也歡迎大家繼續關注后續工作。
 

　　答記者問
 

　　南方日報記者：
 

　　我們知道，數據要素作用發揮離不開制度、資源和技術協同，請問江蘇是如何構建三者協同機制，釋放數據要素“乘數效應”的？
 

　　江蘇省數據局黨組副書記、副局長兼省發展改革委副主任 李秀斌：
 

　　感謝您的提問！國家從頒布“數據二十條”搭建數據基礎制度“四梁八柱”，到推動建設全國一體化數據市場，有明確的頂層設計。江蘇貫徹國家頂層設計，從場內數據交易體系構建入手，在制度、資源、市場三方面協同發力，著力解決數據“不敢用、不夠用、不好用”的矛盾和問題，讓數據從“存起來”的資源，變成“用起來”的工具、“活起來”的資產。今年4月，全省統一的數據交易所掛牌運營，5個多月以來已上架數據產品3933個，集聚數據商和第三方服務機構1864家，推動數據賦能經濟社會高質量發展的乘數效應競相顯現。
 

　　一方面，我們先解“制度不明不敢用”的難題。國家出臺“數據二十條”后，江蘇戰略性重構省市縣三級數據管理體制，今年4月，頒布實施省級數據法規《江蘇省數據條例》，讓數據工作有法可依；按照國家“1+3”政策體系，配套出臺公共數據授權運營管理辦法、實施方案和資源登記規范，明確“誰運營、怎么運營、怎么監管”；江蘇率先組建省級數據標準化委員會，貫徹《國家數據標準體系建設指南》，加快推進標準化工作，從規范標準上推動掃清數據流通的障礙。
 

　　另一方面，我們著力補強“數據不足不夠用”的短板。國家強調數據資源建設，江蘇把“有數據、有海量數據、有高價值數據”作為數據工作的根本，推進構建以公共數據“一本賬”為標志的全省一體化數據資源體系，今年內將基本建成，讓數據找得到、調得出。我們梳理了676項高價值數據，與國家同步上線數據資源登記平臺，截至9月中旬已登記2705類數據，數據標注領域也有多個案例入選國家優秀案例集，為數據應用提供優質原料。
 

　　最后，我們著力疏通“渠道不暢不好用”的堵點。按照全國一體化數據市場建設要求，江蘇整合存量機構設立全省統一的數據交易所，形成全省“一個數據交易所、一套數據交易規則體系、一個數據交易平臺系統”的場內交易格局；率先上線省市一體化公共數據授權運營平臺，開發86個公共數據產品，有6個場景入選國家公共數據“跑起來”示范場景，11個項目入選國家“數據要素×”典型案例；推進可信數據空間建設，江蘇有7個項目入選國家試點，讓跨領域數據能安全流通。謝謝！
 

　　發展改革報社記者：
 

　　重慶大力推進數字重慶建設，涌現了一批效果良好的應用場景，想請您為我們分享一下重慶市推動“數據要素×”行動的進展成效？
 

　　重慶市大數據應用發展管理局黨組成員、副局長 胡軍國：
 

　　謝謝您的提問。近年來，重慶深入貫徹習近平總書記視察重慶重要講話重要指示精神，認真落實數字中國建設戰略部署和“數據要素×”三年行動計劃，以率先承擔數字中國建設綜合試點為契機，扎實推進數字重慶建設，創新打造一體化智能化公共數據平臺，率先建成市域一體、兩級管理、三級貫通的公共數據資源管理體系，充分釋放數據要素乘數效應，較好實現數據“動起來、用起來、活起來”，有效提升了超大城市發展、服務、治理效能。
 

　　首先是推動“數據要素×”產業創新，助力千行百業高質量發展。堅持把數據要素作為產業創新發展新質引擎，深入推動數據要素市場化配置改革，扎實推動城市、醫保、汽車、隆鑫摩托等國家可信數據空間創新發展試點，迭代推進低空城市安全巡檢、疾病病理診斷等國家行業高質量數據集先行先試，探索開展數據資產登記確權，為重慶構建“33618”現代制造業集群體系和“416”科技創新布局注入強大動能。比如，強化數字賦能智能網聯新能源汽車發展。重慶是全球汽車制造基地，是汽車友好型城市。我們通過打通政府、產業、社會、企業“四側”數據，建設汽車行業可信數據空間，打造汽車行業高質量數據集，開展汽車數據確權登記和跨境流通，加快開發智能駕駛、智能座艙、AI整車等智能化產品，全面推動汽車產業向數字化智能化轉型升級。目前，已經集聚了長安、賽力斯等國內外知名的智能網聯汽車品牌，全國每10輛新能源車就有一輛“重慶造”，重慶智能網聯新能源汽車之都這張新名片越來越靚麗。
 

　　再就是推動“數據要素×”民生服務，賦能千家萬戶高品質生活。全面歸集共享健康、教育、就業、生活等民生服務領域數據，打造一網通辦、一網統管、一網協同深度融合的政務服務總入口“渝快辦”，納管出生證辦理、退休養老等全生命周期政務服務事項2900余項，上線社保醫保查詢、育兒補貼等便民服務1800余項，打造群眾就醫、企業開辦等高效辦成一件事85件，一網通辦率達85%，真正跑出民生服務“加速度”。比如，上線教育入學一件事。過去孩子入學需要線下排長隊、跑動3次、提交10份材料、耗時超15天，現在實現全程網辦，僅需學生家長身份證、5天內就能收到通知書。又如，打造智能化程度高、服務范圍廣、回答問題準的一網通辦智能體“渝小智”，支持智能導辦、智能問答、智能問數，實現服務入口精準推進、高頻咨詢直接回復、授權數據即問綜合查詢，讓市民“足不出戶”就能高效辦理各類操心事、煩心事。
 

　　最后是推動“數據要素×”城市安全，實現千街萬巷高效能治理。圍繞創新、宜居、美麗、韌性、文明、智慧城市建設，廣泛匯聚設施運行、社會治理、應急動員、經濟發展等海量城市運行治理數據，持續迭代城市運行和治理智能中樞，賦能打造高層建筑消防、危巖地災管控、水旱災害防御等“數據要素×”多跨場景，高水平構建感知預警、決策處置、監督評價、復盤改進閉環工作體系，形成“看得見-叫得應-調得準-處得快”的城市協同治理能力，推動城市治理更智能、更高效、更精準。比如，強化數字賦能感知預警，通過打造“韌性安全城市治理一張圖”，實現60萬余個風險點位全落圖、2100萬余個感知設備全接入、1900萬余件事件全匯聚，相關隱患數據全提示、問題數據全推送，有效推動了各類風險早發現、早處置。又如，強化數字賦能指揮調度，通過數據流整合帶動業務流、決策流和執行流，融合視聯網、單兵設備、無人機等資源，開發AI視頻孿生、融合會商等功能，形成“一體部署、三級貫通、五級調用、多跨協同”指揮調度體系，確保城市在日常情況下高效運行、極端情況下安全運行。
 

　　中國經濟網記者：
 

　　廣東作為經濟大省，請問近年來在釋放數據要素價值方面，重點開展了哪些工作？
 

　　廣東省政務服務和數據管理局黨組書記、局長 王天廣：
 

　　謝謝記者朋友的提問。在國家數據局的指導下，廣東發揮大灣區市場主體眾多、產業發展活躍、數據資源豐富、應用場景廣闊等綜合優勢，聚焦實數深度融合一條主線，全力開展數據要素價值全生命周期探索，重點開展了以下三方面工作：
 

　　首先是多維度供“燃料”。多元、豐富、優質的數據供給，是做好數據要素價值釋放的基礎“燃料”。在這方面，主要做了三項探索。
 

　　一是牽住牛鼻子，以公共數據共享開放供“燃料”。建立全省公共數據目錄“一本賬”，“一網共享”平臺累計服務2342個部門的26萬個數據需求，“開放廣東”平臺向社會開放公共數據超270億條，為“高效辦成一件事”提供堅實數據支撐，以基礎“燃料”助力廣東政務服務惠民生顯溫度。
 

　　二是找準切入點，以多源數據融合供“燃料”。以公共數據“率先下場”為牽引，吸引多源數據融合開發利用，我省生物醫藥、基層治理、低空經濟、綠色金融、物流等6個領域項目入選國家公共數據“跑起來”示范培育場景，省內十余個地市開展公共數據資源授權運營探索，開發超150款公共數據資源產品和服務，以聚合“燃料”讓數據要素活力充分迸發。
 

　　三是注重實用性，以行業數據開發供“燃料”。發揮政策和資金引領效應，聚焦千行百業場景需求推動高質量數據集建設，常態化開展征集培育工作，腦疾病監測高質量數據集等項目獲國家數據局試點，以專業“燃料”助力行業高質量發展。
 

　　其次是全方位強“根基”。數據要素價值的有效釋放，離不開完善的政策護航、設施供給與安全保障。為此，我們從三個維度開展了探索。
 

　　一是全力加大政策護航的溫度。充分發揮有為政府的作用，積極謀劃頂層設計，完善政策體系，以有效政策讓企業可感可及。先后出臺了省數字經濟促進條例、政務服務數字化條例、公共數據資源開發利用實施意見、公共數據管理辦法和省“數據二十條”等政策文件，目前正在加快《廣東省數據條例》立法。
 

　　二是全力加大設施供給的力度。以韶關集群為核心，優化全省算力中心布局，助力數據“燃料”能量釋放。以城市級、行業級和企業級數據可信空間打造為抓手，保障數據“燃料”安全可控。國家數據局首批可信數據空間創新發展的63個試點中，廣東占有6席。其中，能源行業可信數據空間，在協同上下游企業，共同打造能源設備優化升級、產品碳足跡追蹤等方面成效顯著。
 

　　三是全力加大安全保障的強度。以高水平安全護航高質量發展，堅持強化底線思維，連續五年舉辦“粵盾”網絡安全實戰演練。以創新思維搭建了數字政府網絡安全評價模式。目前正在積極研究相關數據安全管理措施。努力為已經駛入快車道發展的數據要素價值釋放，按好指示牌、劃好行車線、裝好防護欄。
 

　　第三是多載體培育“生態”。數字經濟產業的健康發展，需要優質的生態環境，我們從三個維度入手推動多方共贏。
 

　　一是大力固本培元。推動供需的有效對接，以解決有數據的不知道有何用途，用數據的不知道到哪里去找的現實問題。通過發揮廣州數據交易所等平臺作用，暢通數據流通利用大動脈，在陶瓷、能源、海洋漁業等領域，以數據要素破解傳統產業難題，讓數據從“沉睡的金礦”，變成了“流通的資產”。
 

　　二是做好主體培育。企業強則產業強，產業強則經濟強。全力開展全省標桿數據企業培育。組織有條件的地市創建國家級數據產業集聚區，結合產業特色與資源稟賦，打造省級數據產業集聚區，以數據賦能實體經濟高質量發展。
 

　　三是供好源頭活水。加大高素質數字人才的供給，出臺省大數據工程技術人才職稱評價標準、職業技能培訓補貼管理辦法，將多個數據相關職業納入培訓補貼范圍。已有1416人獲得大數據專業職稱證書。
 

　　下一步，廣東將持續深化供燃料、強根基和育人才等工作，為培育全國一體化數據市場，貢獻出更多“廣東實踐”。
 

　　新華社記者：
 

　　請問，今年山東組織“數據要素×”大賽時有哪些新的變化？
 

　　山東省大數據局黨組成員、副局長 綦琳：
 

　　在總結去年成功經驗的基礎上，今年山東分賽不僅是舉辦賽事活動，更是將其作為培育數據產業生態、促進供需精準對接、推動成果落地轉化的有力抓手和重要平臺。整體呈現出從“辦賽”到“興業”的顯著轉變，呈現三個新特點。
 

　　一是形成“部門協同、三級聯動”的全域立體辦賽模式，實現了重點行業全覆蓋。由省大數據局聯合21個省直部門，16市同步舉辦選拔賽，300余家機關單位參與。賽道設置上，在14個國家賽道基礎上，進一步結合山東實際，增加了教育創新和數字機關兩個賽道。全省共有3501支代表隊報名參賽，同比增長超53%，參與人數超過2.73萬人，比去年增加24%。舉辦18場省級專題宣講，全省組織專題輔導和模擬路演158次，累計發布媒體稿件289篇，決賽吸引12萬人觀看視頻直播、47萬人瀏覽圖片直播，賽事影響力持續擴大。
 

　　二是形成“技術比拼+場景驅動”的互學共鑒生態，涌現了價值更高、應用更廣的場景和方案。大賽涌現出一批技術領先、模式創新、效益顯著的典型案例。比如，在農業領域，基于農業遙感氣象多模態大數據建設防災減損大模型，打造“科技+農險+服務”農業生產解決方案，為2500萬農戶提供7000多億的風險保障，累計減損7.6億元；在工業領域，通過開展數據匯聚、分析、建模，重構化工行業研發范式和生產模式，助力企業研發周期平均縮短50%、生產事故率降低60%；在服務業領域，打造“數據驅動海洋旅游聯合運營”樣板，海上旅游產品增加150%，游客量同比增加172%，營收同比增長41%。
 

　　三是形成從“賽場”到“市場”的成果轉化機制，打造創新發展新高地。建立多維度的激勵機制，獎補資金覆蓋數據資源開發、算力服務、基礎設施建設等多個領域。2025年省級數據產業資金獎補總規模達1.05億元，其中“數據要素×”專項獎補3500萬元。各市出臺獎補措施，濟南市設立專項獎補資金，支持市場主體開展數據產品開發和交易；青島市對獲評國家級“數據要素×”典型案例的企業最高獎勵100萬元，對年度交易額進入全市前十的數據產品和服務企業按比例給予獎勵，有效激發了市場主體的積極性。
 

　　下一步，我們將精心遴選28個優秀團隊代表山東省參加全國總決賽，加快推動大賽成果轉化應用，為經濟社會發展注入強勁的數據動能。
 

　　北京青年報記者：
 

　　請問河北在深入實施“數據要素×”行動，以數據賦能產業發展方面采取了哪些舉措？有哪些階段性成果？
 

　　河北省數據和政務服務局黨組成員、副局長 張燕：
 

　　感謝您的提問。河北堅持以建設“數據要素×”典型場景為驅動，以“數據要素×”大賽為抓手，以推動數據與一二三產結合為著力點，在我們歸集8000億條基礎上，開展公共數據常態化歸集和社會數據資源調查，形成了5458項資源目錄，以可信數據賦能產業發展。
 

　　首先，理清數據賦能的“路徑圖”。我們對2024年“數據要素×”河北分賽的1264個參賽案例數據使用情況深入剖析，研究“數據怎么來”、“怎么加工”、“怎么使用”的作用機理，總結出自身生成、自采、購買、免費獲取4種供數方式，多元數據融合重構、算法建模、統計分析、大模型技術4種治數方式，以及報告、庫表文件、數據集、API接口、模型、SaaS(軟件即服務)應用等6類常用數據產品形態的用數方式，提煉出摸底數、聚生態、建場景的數據賦能實現路徑。同時，我們迅速將其應用于實踐，例如，我們發揮公共數據對三產的主導支撐作用，在商貿流通領域，我們整合“人、車、物”數據，通過優化調度算法，實現商品可視化、智能化管理，整體物流效率提升約15%。
 

　　其次，建立數據供需的“連接器”。我們從供需兩側同步發力。供給側方面，通過2024年“數據要素×”河北分賽，梳理出229家數據開發企業；開放河北場景，征集到愿意參與數據運營的52家企業；對接一批有豐富數據分析經驗的分析咨詢機構，多維深度挖掘和培育數據企業和開發利用能力。需求側方面，聚焦全省29個主導產業和107個特色產業集群，梳理1186個發展需求，在2025“數據要素×”河北分賽中創新設置企業需求賽題，征集到771個參賽項目，企業擇優選擇數據解決方案。同時，我們積極探索市場化合作模式，針對公共數據，創新“一局三中心”架構，建立授權運營通道；針對社會數據，推出以數換數、數據產品收益分享、數據交易等合作模式，并鼓勵依托全省公共資源交易體系上架交易。
 

　　第三，打造數據流通的“安全艙”。為兜牢數據全過程各環節安全底線，我們組織頭部數據安全企業和機構，梳理出數據采集、傳輸、存儲、處理、銷毀全過程的50個安全風險點，制定安全防控總則，配套8個環節安全防控指引。同時，針對政務數據、公共事業數據、社會數據、融合應用數據4類數據，研制安全流通全景圖，從數據資源池到登記平臺、授權平臺、運營平臺、交易服務平臺等全鏈路，建立技術安全支撐體系，加強流通全過程監控溯源。
 

　　最后，在大力推動產業數字化的同時，我們以國家數據標注基地建設為契機，同步謀劃、發展壯大數據產業本身，積極培育新的經濟增長點，加快構建以數據為核心要素、創新應用為驅動、產業集群為支撐的現代化產業新生態。
 

　　中國城市報記者：
 

　　請問，重慶今年舉辦的“數據要素×”大賽，是如何推動數據要素與這些優勢產業深度融合方面，形成了哪些亮點成果？
 

　　重慶市大數據應用發展管理局黨組成員、副局長 胡軍國：
 

　　感謝您的提問。重慶作為數字中國建設綜合試點省市，正全力推動數據要素與“33618”現代制造業集群體系、“416”科技創新布局深度融合。本次大賽吸引了一大批來自各地的優秀項目參賽，涌現出一批具有行業辨識度的創新成果，真正讓數據這個“沉默富礦”變為“產業活水”。
 

　　首先是催生匯聚一批創新解決方案。大賽堅持以賽為媒、以用為先，通過“場景開放、數據賦能”，聚焦汽車制造、智能裝備、醫藥健康等優勢產業，廣泛征集、深度挖掘數據融合創新方案，評選出78個標桿案例，為產業數字化轉型提供了高效新質動能。其中，工業賽道“基于多維數據驅動的工業設備智能檢測平臺”，通過構建設備、環境等多源數據融合分析模型，結合機器學習算法，推動故障智能診斷與修護，實現故障預警準確率提升35%，設備非計劃停機時間減少30%；“新能源汽車零部件產業研產供一體化”方案，搭建產業鏈協同數據平臺，打通研發、生產、供應各環節數據流，研發周期縮短30%、產品合格率提升超95%。
 

　　其次是催生構建一批基礎設施。大賽更加注重數據要素安全高效流通，有效推動了汽車、醫保、摩托車、電子信息等領域數據流通基礎設施建設。其中，汽車行業可信數據空間聚焦汽車數據“供給難、協作難、加工難”等痛點，創新構建“標準+交易+流量+合規”四位一體的運營管理體系，累計接入汽車數據超18PB，為全行業多家企業提供研發和汽車后市場服務，有效促進了汽車產業鏈上下游協同創新。醫保行業可信數據空間針對數據流通中的安全與效率問題，綜合運用區塊鏈、隱私計算、數據沙箱等技術，構建安全可控的數據流通環境，實現“醫保+商保”數據深度融合，將理賠時間從原來的15天大幅壓縮至1天，極大提升了服務效率和群眾體驗。
 

　　再次是催生形成一批典型應用場景。大賽突顯“數據匯聚+技術賦能+模式創新”，推動一批典型場景實戰實效，加速釋放數據賦能新價值。在農業領域，打造“生豬產業大腦”，匯聚養殖、流通、市場等全鏈條超5000萬條數據，構建智能飼喂、疫病防控、產銷精準匹配等數據模型，實現每頭生豬養殖成本降低100-200元，助力脫貧戶顯著增收；在文旅領域，依托游客畫像、消費行為等多源數據，構建長江三峽旅游線路智能優化模型，實現景區客流精準預測和線路動態調整，游客滿意度提升25個百分點。此外，在醫療、金融等領域也涌現出大批實戰實效應用場景，數據要素乘數效應正全面釋放。
 

　　最后是催生營造一流數據要素生態。大賽強化“價值共創、生態共建”，推動不斷優化數據要素發展環境，助力構建協同共生發展新格局。累計引育數據治理、質量評測、數據經紀等數據要素型企業超1100家。組建數字經濟產業聯盟，成立多個可信數據空間生態聯盟，促進產業鏈上下游協同創新。舉辦數據要素論壇、可信數據空間高質量數據集建設生態大會等系列活動，形成“政產學研用金”多方參與的“數據要素×”創新體系。通過大賽連續推動，數據要素生態圈更加開放協同、更加繁榮有序，數據動能更加強勁，數據要素高效流通大好局面正在加快形成。
 

　　證券日報記者：
 

　　我們注意到，今年江蘇分賽市場參與度較高，請問江蘇是如何保障賽事需求精準對接，推動數據創新成果落地見效的？
 

　　江蘇省數據局黨組副書記、副局長兼省發展改革委副主任 李秀斌：
 

　　感謝您對江蘇賽事的關注！今年的江蘇分賽，主要通過需求牽引、場景驅動、政策激勵、全域發動，吸引開發團隊廣泛參與。更加注重推動數據治理、公共數據授權運營、公共數據與企業數據融合開發、數據企業落地和數據產業發展。賽事籌辦堅持激發需求、優化供給、打造生態的理念，構建“部門協同、省市聯動、產賽融合”的立體化辦賽方式，既靠“廣動員”聚合力，更靠“真保障”提價值，把推動分賽數據產品上架、項目落地、企業集聚、產業發展作為賽事成效評估的重要標準。
 

　　首先是著眼于企業落地、產業發展，把賽道扎進產業里。我們推動形成跨領域、跨層級的辦賽合力，22家省級部門、10個設區市政府、70多家機關單位一起辦賽，省級層面抓統籌把關鍵，設區市聚焦本地特色挖掘場景抓落地，基層數據和有關行業部門全面全程深度參與，初步形成“產、學、研、用、金”協同推進數據開發利用的良好局面。今年的14個賽道緊扣地方實際，蘇州依靠雄厚的產業基礎承辦工業制造和醫療健康賽道，常州醫療保障賽道與全省健康醫療公共數據融合開發賽事協同推進，綠色低碳賽道助力鹽城打造全省綠色低碳發展示范區，徐州將應急管理賽道作為推進全國安全應急產業發展先導區建設的重要抓手，宿遷將商貿流通賽道與第七屆電商運河大會緊密結合，涌現出一大批以數據賦能發展提質、降本、增效的優秀場景。
 

　　再就是靠“兩張清單”激發市場活力，注重供需對接。我們在賽事過程中主動征集各參賽團隊數據需求，梳理“數據需求清單”；還將工業制造、城市治理等賽道場景匯編“應用場景清單”。數據需求清單從需求側角度出發，摸底市場經營主體對公共數據、企業數據等的實際需要，為部門、機構等供給側單位開發數據產品和服務提供精準“導航”，促進數據源端治理；應用場景清單則帶動引領企業和行業數據創新應用，為地方政府、產業園區、投融資機構提供項目庫，助力成果落地轉化，助推數據產業集聚發展。整個賽事過程中，我們以公共數據資源做支撐，通過項目洽談、企業走訪、供需對接會等方式推動供數用數，用數據幫大家優化項目、開拓場景、開發數據產品和服務。
 

　　我們把有效服務貫穿于辦賽始終，努力讓參賽主體有更多的獲得感。一是推動各地配套人才支持、項目落地和可感可及的政策。給與真金白銀的支持，賽事總激勵獎金超230萬元；二是開通“綠色通道”，對參賽產品優先組織優化，直接能在江蘇省數據交易所及13個設區市區域專板上架，幫企業把“賽出來的點子”變成“能變現的產品”；三是順暢對接資源，組織案例宣貫會、獲獎案例展示等活動，比如蘇州組織參賽隊伍開展數據要素領域產業調研，淮安聯合特色企業開展專題交流，幫助企業鏈接產業上下游。
 

　　釋放數據要素價值是我們辦賽的目的。下一步，我們將聯合各地各部門以及省數據集團、省數交所和產業基金等，持續推動賽事成果宣傳推廣和落地轉化，為推進數據產業發展、繁榮全國一體化數據市場貢獻力量。謝謝！
 

　　人民網記者：
 

　　我們知道，河北省是鋼鐵大省，請問河北在推動數據要素賦能鋼鐵產業轉型升級方面有哪些創新性實踐？
 

　　河北省數據和政務服務局黨組成員、副局長 張燕：
 

　　感謝您的提問。鋼鐵作為河北省第一支柱產業，數據賦能轉型升級具有迫切需求和良好基礎。我們按照“數據要素×工業制造”重點行動安排，主要開展以下幾方面工作。
 

　　首先，打造鋼鐵行業高質量數據集。通過分析“數據要素×”案例，工業領域使用的數據主要是企業數據。據此，我們開展社會數據調查、編目，建立行業專識數據池，對接指導河鋼數字、敬業集團等省內21家鋼鐵企業，挖潛治理1854TB鋼鐵行業數據。開發了“轉爐煉鋼生產”數據集、“智能脫硫-鐵水狀態泛化”數據集等293個高質量數據集，涉及人員安全監測、廢鋼質檢等142個應用場景。如，石鋼開發的“廢鋼定級圖像”數據集，涵蓋各種常見的廢鋼類型圖像，能夠顯著提升大模型判定廢鋼種類、等級的準確性。
 

　　其次，開發鋼鐵行業垂直大模型。有了高質量數據集作為基礎養料，我們強力撮合科研院所、高校、頂尖AI企業及省內行業龍頭單位，以“數據換模型、模型換數據”方式，實現高質量數據集和大模型雙向推動。從高爐冶煉、鐵水預處理、吹煉精煉、連鑄、熱冷軋等生產核心環節的堵點難點問題切入，采用MOE、COE等架構，打造鋼鐵行業場景模型。其中，威賽博鋼鐵大模型已完成生成式人工智能備案，在唐鋼、邯鋼等企業部署應用，在輔助新材料研發，爐溫控制、設備運維優化建議等，為鋼鐵行業提供專業化服務。
 

　　最后，升級鋼鐵行業智能體應用。今年我們重點推動大模型向智能體迭代，指導中鋼邢機、新興鑄管等企業，創新研發42個鋼鐵智能體，按照“大企業研發，小企業復用”思路，在多家企業深度應用，實現降本增效。如新興鑄管的鐵水硅預測智能體，基于歷史生產數據和實時采集數據，自動分析、預測、干預爐溫，爐溫調控精準度提升20%，鐵水成分穩定性提高15%。近期，我們正在推進鋼鐵行業智能體社區建設，以試點方式開發鋼鐵數模庫，上架鋼鐵領域數據集、語料庫、智能體和大模型等60余個產品，探索建立先試用后付費、按需定制等服務模式，供有需求的企業更好使用。
 

　　接下來，河北將繼續深化數據要素賦能，以建設高質量行業數據集為著力點，推動大模型、智能體與產業深度融合和落地應用，加快鋼鐵、化工、生物醫藥等主導產業和特色產業轉型升級，努力為全國數據要素賦能傳統產業提供“河北方案”。
 

　　上海證券報記者：
 

　　當前，山東省正在高標準開展“數據要素×”行動，推動實數融合發展，全領域推進數據開發利用。請問在山東省在“數據要素×”方面有哪些創新突破，成效如何？
 

　　山東省大數據局黨組成員、副局長 綦琳：
 

　　推進“數據要素×”是構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動高質量發展的必然要求。山東省按照國家數據局的部署，以開展“數據要素×”行動為契機，深化數據資源開發利用的機制創新、模式創新，構建“數據要素×”創新服務體系，持續提升數據要素市場化配置改革成效。
 

　　一是讓數據“有規”，更讓生態“有序”。著眼于數據要素規范管理，打基礎、利長遠，加快推進《山東省數據條例》立法，出臺《公共數據資源登記管理規范》《公共數據資源授權運營管理辦法》《公共數據開放辦法》《數據交易規范指引》等文件，制定數據標準規范283項，讓數據開發利用有法可依、有章可循、有標可據。
 

　　二是讓數據“夠用”，更讓數據“好用”。聚焦“產數”能力提升，實施數字政府建設一體化綜合改革，統籌規劃建設全省統一的基礎信息平臺和各級各類業務系統。聚焦“供數”能力提升，建成“1+16+N”全省一體化大數據平臺體系，開展數據共享520億余次，開放數據480億余條。聚焦“用數”服務，深入開展公共數據授權運營，打造授權運營場景141個。同時，圍繞人工智能發展，在工業制造、交通運輸等領域打造高質量數據集90余個。
 

　　三是讓數據“流通”，更讓數據“暢通”。舉辦“數據市場建設暨供需對接齊魯行”活動，上線“數據大集”，促進供需精準對接。扎實推進國家數據基礎設施“隱私計算”方向試點工作，積極探索開展可信數據空間建設。目前，山東數據交易公司、青島大數據交易中心2家數據交易累計上線數據產品1900余個。
 

　　四是讓數據“賦能”，更讓產業“繁榮”。立足山東地方特色和產業優勢，推動數據與應用深度融合，推進數據“直達一線”“直達業務”“直達產業”。各行業領域的數據開發利用不斷深化，典型應用場景持續涌現，帶動了經濟社會多個方面的創新發展。依托山東半島獨特的區位優勢和豐富的海洋資源，海洋數據開發利用取得顯著成效。目前，已匯聚高質量海洋數據超過50PB、占全國的1/4；建成海洋大數據交易服務平臺；深化數據在海洋漁業生產、防災減災等領域應用，煙臺市海洋牧場智能管控平臺已匯聚18類、192種“空天海地”數據，監測時效提升50%、單位海域產出提升19%；威海市開發海洋預報數據模型，分析預測大風等氣象因素對漁區的影響，累計保障漁獲物總值約30億元，降低漁船燃油等費用近7億元。
 

　　五是讓人才“有為”，更讓人才“有位”。出臺加快數字人才培育的若干措施，實施數據專業素養提升工程，編印數據知識讀本，在各級黨校的各類主體班次中增設數據專題課程。舉辦數字技術領域高級研修班51期，培訓高層次和急需緊缺數字人才1500余人。在各級黨政機關推行首席數據官制度，在企業推行總數據師制度，設立大數據工程技術職稱，不斷拓展了數字人才發展空間。
 

　　下一步，山東省持續圍繞數據要素市場化配置改革主線，激發數據要素強勁動能，為加快推進中國式現代化建設貢獻山東力量。
 

　　總臺中國之聲記者：
 

　　據悉，2025年“數據要素×”大賽廣東分賽剛剛結束，請問與去年相比，2025年廣東分賽有哪些特色亮點？
 

　　廣東省政務服務和數據管理局黨組書記、局長 王天廣：
 

　　感謝您對廣東分賽的關注。實踐充分證明，國家數據局創新性打造出的“數據要素×”大賽，在“以賽促用、以賽促產、以賽促融”等方面發揮了顯著牽引作用。廣東高度重視，舉全省之力辦好分賽。整體來看，2025年廣東分賽呈現出“三個更多”的特點。
 

　　第一是主體參與更多。從組織層面來看，廣東分賽由22個省級行業主管部門聯合主辦，6個地市結合產業特色分別承辦。其中，廣州聚焦人工智能與數字經濟，深圳突出科技創新與金融合作，珠海主推跨境數據應用，東莞深耕工業產業發展、江門立足文化旅游稟賦，陽江洞見廣東農業數轉升級。從參與項目來看，參與熱度大幅提升，今年分賽比2024年增加了30%多。經過4個月激烈角逐，300多個項目從決賽中脫穎而出。從地區協同來看，粵港澳三地聯動，充分體現數字灣區特色。其中，“葡語大模型數據底座”，深耕葡語系與“一帶一路”小語種數據資源，有力賦能數字貿易國際樞紐港建設。數據，正在成為數字灣區的“共同語言”。
 

　　第二是領域突破更多。在醫療健康領域，針對藥物研發數據模型復雜、高質量數據短缺、核心文獻專利獲取難等問題，參賽項目創新構建了醫藥研發高質量數據集治理體系，反哺訓練AI模型，實現AI數據處理準確率提升98%以上，藥物早期研發時間節省50%以上。在工業制造領域，針對空調行業數據采集樣本不完整和傳輸成本高、數據鏈路不完整、邊緣算力不足與模型適應性差等系統性障礙，參賽項目創新提出“數據全樣本高保真采集+邊緣智能底座”方案，實現故障響應時間縮短60%、運維效率提升50%。在跨境流通應用領域，針對海事數據跨境傳輸時效欠缺、協同不足等問題，參賽項目通過構建跨境數據空間，整合通航環境、氣象變化等數據，自動生成避碰建議或航行調整方案，有效提升運輸效率。
 

　　第三是權益激勵更多。在以賽促用方面，推動“數據要素×”大賽廣東分賽與琶洲算法大賽、大灣區文化產業投資大會等實現權益聯動。在以賽促產方面，東莞市打造數據產業示范園，通過百萬獎勵資金、“算力+算法+數據+交易”一站式服務為優秀項目護航，推動優秀項目從“賽場”走向“市場”。在以賽促融方面，探索跨境流通利用新路徑，努力把大賽平臺變為數據要素市場生態的“孵化器”、數據企業的“造夢場”，讓數據要素在粵港澳大灣區，真正“跑起來、活起來、用起來”。
 

　　各位記者朋友，通過以上“三個更多”，我們欣喜地發現，數據融合應用，已不再是“空中樓閣”，而是真真切切“從理想照進了現實”，數據融合應用賦能千行百業的產品或服務，正在越來越多地“飛入尋常百姓家”，讓我們的生活變得越來越美好！
 

　　謝謝大家！