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當下，浦東具身智能產業迎來技術與資本雙重突破，本土機器人企業加速技術迭代，產業應用場景不斷向縱深拓展，推動智能機器人從技術研發走向規模化落地。
在技術創新領域，智元持續發力，依托先進的具身智能技術，智元酷拓在浦東發布“新物種”，四足機器人擁有獨立完成復雜作業能力；資本賽道同樣熱度高漲，開普勒完成新一輪融資，為其技術研發、產品迭代及市場拓展注入強勁動力。
如今，浦東具身智能產業鏈日趨完善，眾多領軍企業聚焦場景落地，加速突破應用邊界，這一進程不僅釋放了強勁的產業動能，更為智能制造領域的高質量發展樹立了具有全球競爭力的“浦東標桿”。
智元酷拓用AGI定義四足機器“人”
浦東具身智能產業重點企業正在持續發力，依托先進技術，浦東具身智能再添“新物種”。4月10日，智元酷拓在浦東正式發布全地形智能移動和作業平臺戰略，推出新一代四足機器人產品體系。該產品具備自適應動態平衡、全場景環境理解、自主任務規劃、實時異常處理與自然語言交互能力。
“相對于機器狗，智元酷拓的四足機器人最大的核心差別是AGI(通用人工智能)，要做的是一個新物種，擁有獨立完成復雜作業的能力。”智元酷拓董事、COO兼營銷服總裁邱恒表示。
四足是自然界分布最廣泛的運動形態，四輪是機械裝備中應用最廣泛的形態，智元酷拓四足機器人兼具四足與四輪形態，適配絕大多數極端地形與復雜場景。據悉，智元酷拓已構建覆蓋全場景的產品矩陣，全面覆蓋物流搬運、工業巡檢、安全巡邏、消防應急、文娛表演、教育科研。
發布會上，智元酷拓還同步預告了下一代旗艦機型D2 Max，定位為行業首個全地形L3級智駕四足機器人，將具備更強的地形自適應、精準落足、動態避障、自主導航與自主搬運能力，可在倉庫、園區、管廊、工地等環境穩定執行巡檢、轉運、裝卸等物流搬運任務。
AGI正重構四足機器人產業格局。預計2030年，四足機器人本體市場規模約500億元；疊加上下游、上裝、軟件與服務后，整體市場空間將達到1000億元，行業進入加速增長期。
同樣是4月10日，中美“乒乓外交”55周年紀念大會現場，智元機器人代表中國具身智能行業驚艷登場，以一場無遙控、全自主的乒乓對打互動體驗，讓跨越半個世紀的“小球轉動大球”佳話，在AI時代煥發全新生命力。
在紀念大會展區，智元機器人完成了純自主乒乓對打、人機互打的全流程運動，全程無人工干預、無預設擊球路線，完全依靠實時視覺感知與運動智能、感控融合自主決策：通過毫秒級動態響應，精準捕捉高速來球軌跡，完成連續接球、攻防轉換、多回合對打，復刻人類運動員的競技狀態。
據悉，智元聯合北大和智源研究院仉尚航老師團隊，在短短10天內，基于靈犀X2開放的SDK生態和模型積累，迅速突破相關技術瓶頸，展現了中國雙足人形機器人在長流程、高動態對抗場景中的實時決策與復雜運動能力。
智元機器人表示，將持續深耕具身智能技術，以“本體+AI”為載體，讓中國人形機器人在更多國際舞臺上展現中國的創新力量。
開普勒官宣戰略重心深度升級
近日，浦東具身智能企業——開普勒機器人正式宣布完成億元級A++輪融資。依托本次產業資本與頭部投資機構的雙重加持，開普勒正式官宣戰略重心深度升級：全面聚焦具身智能大腦建設與力觸覺數據采集核心賽道。
同時，開普勒公司透露，即將重磅發布國內首個原生適配VTLA全感知模型的力觸覺全棧數采解決方案，以工業垂類縱向泛化的核心路徑，用真實場景數據突破行業智能瓶頸，推動工業級人形機器人從硬件落地走向全感知智能進化新階段。
開普勒CEO宋華表示，公司正加速向“智能大腦”升級，強化數據與模型能力，持續提升機器人在復雜工業場景中的落地效率與作業精度。
據悉，開普勒深耕工業級人形機器人領域，聚焦工業級人形機器人全棧研發，在行星滾柱絲杠執行器、高功率密度驅動、整機動力學控制等核心環節建立起深厚技術壁壘，旗下機器人產品已在工業制造、物流作業、高空作業等真實場景完成穩定驗證與落地應用。
隨著具身智能行業發展進入深水區，行業核心瓶頸已從硬件性能轉向物理交互數據稀缺、力觸覺感知缺失、模型泛化能力薄弱，數據與模型成為機器人智能升級的核心關鍵。
基于對行業趨勢的精準判斷，開普勒以機器人硬件研發制造為基礎，拓展“具身智能大腦+力觸覺全棧數據采集”實現雙輪驅動，讓機器人真正實現“會摸、會懂、會做”。
作為本次戰略轉型的核心技術成果，開普勒推出國內首個原生適配VTLA全感知模型的力觸覺全棧數采解決方案，補齊機器人缺失的“交互能力”。
據悉，該方案由全國首個原生全感知力觸數采系統與KEPLER VTLA全感知模型兩大核心組成，其核心突破點，在于以力反饋外骨骼和觸覺反饋手套為核心的數據采集技術，結合大模型多模態融合，構建一套真正意義上的全感知智能機器人體系。
目前，該解決方案已在汽車、3C、智能物流等行業真實工廠完成POC驗證，在精密裝配、多材質抓取等典型任務中，表現遠超傳統VLA模型。在某汽車工廠精密裝配產線，已連續完成1000次裝配操作，成功率達98%，產線整體產能直接提升30%。
開普勒表示，將以真實場景數據為核心引擎，深耕工業級人形機器人與具身智能領域，推動機器人從“硬件可用”向“智能好用”跨越，用硬核數據技術為中國制造業智能化升級注入新質生產力。
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